《表2 CINIC—10数据集中部分经典网络的性能表》

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《基于改进MnasNet网络的低分辨率图像分类算法》

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本文采用在CIFAR—10数据集上分类精度和网络参数量均衡的PSMnas Net网络（β=0.25，混合使用滤波器最大尺寸为5和7的PSBottleneck块）应用于CINIC—10数据集，并与当前一些经典的卷积神经网络比对，实验结果如表2所示。