《表1 经典CNN与基于部分DCT的CNN的性能比较》

《表1 经典CNN与基于部分DCT的CNN的性能比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于部分离散余弦变换的卷积神经网络设计与分析》


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以经典的CNN网络为对照对象,选取尺寸为11的DCT核进行比较,分组大小都为20,重复训练次数均为10次,卷积核均为5×5。其中,经典的CNN网络采用Git Hub上的CNN网络,2层卷积层和2层池化层。PC硬件配置采用主频3.40 GHz的Inter处理器,64位win10操作系统,通过Matlab软件仿真得到结果,见表1。