《表5 AEEEM数据集中部分特征的描述》

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《基于特征迁移和实例迁移的跨项目缺陷预测方法》


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AEEEM数据集是由D’Ambros等人搜集整理[57].AEEEM中的每一个项目都包含61个特征,其中,17个属于与源代码相关的特征,5个属于与之前预测相关的特征,5个属于与代码变更熵相关的特征,17个属于与源代码熵相关的特征以及17个属于与源代码衰退相关的特征.更具体地说,AEEEM数据集包含线性衰减熵(LDHH)和权值衰退(WCHU).LDHH和WCHU已经被证实了对于缺陷预测是非常有用的.表5仅仅列出了AEEEM中的部分特征及其具体含义.