《表3 Yolov3与Yolov3-bt检测时间对比》
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其中:A为检测框的面积;B为实际框的面积。基于自动驾驶场景,检测时间是目标检测的第一要素。对于前方障碍物,将其主要分为行人和交通类两大类障碍物,将自行车、卡车等均看做交通类障碍物。选取1 000张图片,分别用Yolov3与Yolov3-bt进行检测,两者之间的检测时间结果对比如表3所示。针对不同类别,IOU检测结果如图4~5所示。
图表编号 | XD00184503900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.15 |
作者 | 袁志宏、孙强、李国祥、白书战、严英、张振华 |
绘制单位 | 山东大学能源与动力工程学院、山东大学能源与动力工程学院、山东大学能源与动力工程学院、山东大学能源与动力工程学院、天津职业技术师范大学、山东大学能源与动力工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |