《表3 所提方法与YOLOv3对比》
为了验证本文方法在相同条件下仍然具有优势,表3给出了采用与YOLOv3同输出尺度情况下的实验结果,即3个输出分别为8、16、32倍下采样时在VOC数据集上的详细结果。本文方法的最终输出为4、8、16倍下采样的结果。表3结果表明本文方法增大了最终特征图大小并保持最大特征图与中心点网络相同的操作是有作用的。
图表编号 | XD00197760800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.10 |
作者 | 刘子威、邓春华、刘静 |
绘制单位 | 武汉科技大学计算机科学与技术学院、武汉科技大学大数据科学与工程研究院、智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学)、武汉科技大学计算机科学与技术学院、武汉科技大学大数据科学与工程研究院、智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学)、武汉科技大学计算机科学与技术学院、武汉科技大学大数据科学与工程研究院、智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) |
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