《表2 回归模型的分析结果》

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《地方政府的基本养老服务水平何以提升——基于地级行政区数据的混合研究设计》

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注：*、**、***分别表示变量在0.1、0.05、0.01的水平上显著。

为了排除自变量之间存在线性相关关系，需要进一步检验是否存在多重共线性。将全部变量代入回归模型，发现各变量的方差膨胀因子（VIF）均小于5，变量之间不存在明显的多重共线性问题，可以进行模型估计。运用OLS模型对变量进行逐步回归，最终形成了11个回归模型（见表2）：模型1为需求驱动与因变量的回归，模型2～4分别为供给驱动中的政府维度、市场维度和社会维度与因变量的回归，模型5～7分别为需求驱动和供给驱动中的政府维度、市场维度、社会维度的交叉项与因变量的回归，模型8～10为供给驱动的三维度相互交叉与因变量的回归，模型11为所有自变量与因变量的回归。