《表2 Logistic回归分析模型的计算结果》

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《基于大学生废旧手机闲置因素分析的手机逆向物流构建策略》

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Logistic回归模型的预测结果显示，总体预测准确率为66.2%，表明所建立的Logistic回归模型总的预测效果较好。为检验该模型的可靠性，采用Omnilbus检验出该Logistic回归分析模型的检验卡方值为32.234，检验对应的概率Sig.值为0.000，小于显著性水平0.05，表明至少存在一个自变量与因变量显著相关。同时，在Hosmer&Lemeshow检验中的卡方值为13.187，显著性水平sig.值为0.106（>0.05），因此可判断该Logistic回归模型能较好地反映大学生是否选择闲置方式处理废旧手机。剔除在5%的显著性水平以下的变量后，可得影响大学生闲置废旧手机的二元Logistic回归模型:logit（p）=0.934X1+0.831X2+0.627X3-0.196X5-0.259X8-0.229X9-2.341，回归分析具体结果见表2。