《表2 模型构建中二元Logistic回归分析结果》

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《高分辨率CT征象诊断浸润性肺腺癌的模型建立》

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Logistic回归分析显示，p GGN平均直径与形态是IA的独立危险因素（表2）。由独立危险因素构建的新模型：P=ex/（1+ex)，X=1.470+（形态×-1.577）+（平均直径×-1.986）。其中e为自然对数。若p GGN形态为非圆形/非类圆形、平均直径≥1.03 cm则用“1”表示，否则用“0”表示。新模型ROC曲线下面积为0.839(95%CI0.780～0.898）；而单独分析p GGN平均直径、形态在鉴别IA的诊断价值中，ROC曲线下面积分别为0.777(95%CI 0.707～0.847）和0.756(95%CI0.684～0.827），见图1。以平均直径为1.03 cm的最佳临界值作为诊断标准区分IA与非IA，其敏感度为72.4%，特异度为83.1%；以形态作为诊断标准区分IA与非IA，其敏感度为73.7%，特异度为77.4%。