《表2 材料的热力学系数:BDS卫星轨道误差预测模型》
为了更精确的比较两种模型对轨道误差的预测效果,统计了BDS中的14颗卫星在以上两种模式下的平均误差水平,由表2、表3中可以看出,附加周期性摄动改正参数的BP神经网络模型较基本BP神经网络模型精度最大可提升60%左右,最小提升20%左右,由于不同的卫星轨道类型不同,所以其改正的提升情况也有所不同,但附加参数改正的BP神经网络模型相比于基本BP神经网络模型是有较高的提升和预测效果。
图表编号 | XD00183528200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 张金旭、杨强、景冬、王虎、任政兆、谷世铭 |
绘制单位 | 中国测绘科学研究院、山东科技大学测绘科学与工程学院、中国测绘科学研究院、山东科技大学测绘科学与工程学院、山东科技大学测绘科学与工程学院、中国测绘科学研究院、山东科技大学测绘科学与工程学院、中国测绘科学研究院、山东科技大学测绘科学与工程学院、中国测绘科学研究院、山东科技大学测绘科学与工程学院 |
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