《表2 各变量间的相关系数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《对外开放对我国雾霾污染的影响研究——基于面板分位数回归实证分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对存在脏数据的原始数据进一步处理才能得到分析需要的数据。2011年河北省各市的工业固体废弃物综合利用率数据缺失，但是考虑到河北省是能源消耗、污染排放大省，如果删除该省数据会降低整体分析的精确度，为保证数据分析的精确性，本文对河北省缺失的数据进行插补。基于灰色预测模型所需的样本信息少，预测精度较高，故本文采用灰色预测模型对缺失的值进行插补。同时剔除含有缺失值的其他各市，最终得到全国245个地级市在2011~2015年的数据。表1是原始数据的描述性分析结果。从表1中可以看出，工业二氧化硫排放量最小值为1773，中位数为44136，最大值为531340。从整体来看，工业二氧化硫排放量的增加速度较快；人均地区生产总值的增速小于污染排放的速度，导致这一现象原因可能是污染排放增加使得经济运行成本加大，从而经济增长放缓。第二产业占比均值为50.2%，可见，第二产业仍然是我国当前经济发展的支柱产业。工业固体废弃物综合利用率最小值为0.49%，最大值为101.62%，整体来看，我国各市的技术水平存在着巨大的差异，部分地市需要提高技术水平以较少污染提高经济发展水平。实际利用外商直接投资以及人口密度由于各市数据差异较大，在传统的最小二乘法建模中，为保证模型的稳健性，一般会剔除异常值数据。但是分位数回归不受异常值的影响，这也佐证了本文采用分位数回归是一种较好的方法。表2展示了各变量间的相关系数，实际利用外商直接投资与工业二氧化硫排放量间的相关系数为0.39，表明对外开放度对工业二氧化硫的排放有一定的重要影响。工业固体废弃物综合利用率所代表的技术进步与工业二氧化硫的排放呈现负相关关系，这表明在本文所考虑的变量中，技术进步是唯一能降低二氧化硫排放、改善雾霾污染的因素。但是解释变量对被解释变量的影响需要利用模型进一步验证。同时，从表2中我们也看到解释变量的相关系数均较小，故可以认为不存在严重多重共线性的问题。