《表3 各变量间的相关系数》

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《东道国政治稳定性、母国政府支持与中国对外直接投资》

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注:***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著水平。

在正式进行回归之前，首先对模型中可能存在的多重共线性问题进行检验。各变量相关系数矩阵如表3所示。从表3可以看出，就简单的两两相关关系来看，本文所选取的变量之间大多有十分明显的相关关系，这可能带来多重共线性的隐患。因此，本文进一步检验解释变量间是否具有多重共线性。在简单的OLS回归之后，我们用方差膨胀系数（VIF）检验多重共线性，其结果如表4所示。根据VIF检验的假设，当VIF值大于10时，则认为相关的回归存在严重的多重共线性问题。包含变量lnChina_GDP、ln China_ pcGDP回归的VIF值远大于10，这会引起严重的多重共线性问题。因此，为了保证后续回归有效进行，本文选择剔除ln China_GDP。剔除后再次进行简单回归，VIF值均小于10，因此可以认为此时的解释变量之间不存在严重的多重共线性问题。本文选用的是面板数据，模型因变量包含两种:OFDI行为是虚拟变量，OFDI流量是连续变量。因此，本文对于前者采用xtlogit回归模型，对于后者采用xtreg回归模型。两者基于豪斯曼检验结果均采用固定效应进行回归。由于两国地理距离（lnD）不随时间而改变、中国人均GDP（lnChina_pcGDP）不具有东道国维度的变化，因此在回归模型中被删除。