《表3 4种算法的运行时间》

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《改进非局部核模糊C-均值聚类的红外图像分割》

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KFCM-NLS算法的时间复杂度为O （nr2w2+ncl），其中n为图像像素个数，l为迭代次数，c为聚类中心个数，r与w分别为搜索窗半径与相似窗半径。而FCM算法的时间复杂度为O （ncl），FCM-S1算法与KFCM-S1算法的时间复杂度为O（nw2+ncl），因此在理论上KFCM-NLS算法的复杂度比其他对比算法高。表3列出了上述4种算法对图5～7的分割时间。从表3可以看出:在实际图像分割处理中，KFCM-NLS算法实际消耗的时间与其他对比算法大体一致，不是运算速度最慢的算法。