《表6 2种算法4种运行工况消耗时间》
结合图2,表(6)(7)可以发现,相较于标准型粒子群算法,改进型粒子群算法在略微增加牵引功况的情况下,有效地延长了惰行工况的运行时间。在到站时间固定不变的情况下,如图1所示,标准型粒子群算法优化的发动机能耗数值稳定在20.525 kW/h左右,而改进后的粒子群算法优化结果稳定在19.388 kW/h左右,相比标准粒子群算法效果提升了5.54%左右,有效降低了能量损耗。在适应度和收敛性方面,标准型粒子群算法在150代左右达到收敛,而改进型粒子群算法在120代左右收敛就达到最优解,而适应度值也高于标准型粒子群算法,有效提升了运算的效率和精度。
图表编号 | XD00158588300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 黄江平、程绍榕 |
绘制单位 | 华东交通大学电气与自动化工程学院、华东交通大学电气与自动化工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |