《表2 不同正则方式下识别性能》

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《基于栈式降维与字典学习的辐射源调制识别》

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字典学习的2种可选正则约束方式中，正则采用（10）式求解，正则和联合正则优化分别采用FISTA算法[32]、LARS-EN算法[33]，正则参数λ=0.01，联合正则参数α=1、β=0.02.3种正则方式对应识别性能如表2所示，对比得出:1)时效性方面，正则时效性较高，正则和联合正则涉及稀疏求解和多次迭代，较为耗时；2)识别率方面，正则约束充分利用所有字典原子进行表征，具备较高的识别精度，实际应用中，正则常用于时效性要求较高场景，正则和联合正则对字典完备性要求较高，字典原子数较多时时效性不强。