《表2 ijcnn1数据集在不同损失函数下对应不同正则化参数的精度》

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《求解SVM的稀疏随机方差缩减梯度法》

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表2中精度1为光滑化损失函数后所得目标函数式（2）对应不同正则化参数所得的精度，精度2为支持向量机问题原始的目标函数对应不同正则化参数所得的精度。从表中可知，带有改进的BB步长的小批量稀疏SVRG算法对正则化参数的选取不敏感，且光滑化后的损失函数精度有较明显的提高。