《表3 回归模型的方差分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《藕节多酚超声波辅助提取工艺优化及其抗油脂氧化能力研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:**表示差异极显著（p<0.01）；*表示差异显著（p﹤0.05）；模型的R2=0.924 4。

对回归模型进行方差分析，结果见表3。由表3可知，该模型的p值小于0.01，模型极显著，失拟项大于0.05，失拟误差不显著，模型的R2为0.924 4，说明该方程能够较准确地反映试验因素对响应值的影响，可用于对藕节多酚得率的预测和分析。由回归模型显著性可知，X1、X12、X22、X32、X42对藕节多酚得率有极显著的影响。各因素对藕节多酚得率的影响由大到小依次为X1（超声时间）﹥X3（料液比）﹥X2（超声温度）﹥X4（乙醇体积分数）。