《表3 回归模型的方差分析》

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《柚子酒发酵条件优化》

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注:“**”表示差异极显著（P<0.01）；“*”表示差异显著（P<0.05）。

由表3可知，回归模型P<0.000 1，表明模型方程极其显著，说明试验方法可靠可行；失拟项P=0.067 8>0.05，不显著，说明回归方程拟合度很好，试验误差很小，模型选择恰当，能较好地反映出发酵工艺中各个因素和酒精度（Y）之间的真实关系，可用回归方程预测最佳的发酵参数；模型的回归决定系数R2=0.980 6，说明模型拟合程度很好，响应值的变化有98.06%来源于所选因素的变化，只有1.94%的变异不能用本模型解释。一次项X1、X3、X4对Y有极显著影响（P<0.01），均为正效应；交互项X1X2对Y有极显著影响（P<0.01），为正效应；二次项X12、X22、X42对Y的影响极显著（P<0.01），均为负效应；X32对Y影响显著（P<0.05）；其余变量的影响均不显著（P>0.05）。