《表1.全自动驾驶情境信息单元分级（作者绘制）》

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《基于全自动驾驶情境下驾驶导航需求的手势交互设计研究》

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心智模型类比建构理论和迁移学习理论为全自动驾驶情境手势交互心智模型构建提供了重要理论依据。德特曼（Detterman）认为，迁移是指在新的情境中重复原有的行为。[9]格里诺（Greeno）提出了迁移的情境性理论，通过用户个体与情境中的事件间相互作用而形成活动图式。迁移就是将已知情境中建立的活动图式应用于不同的情境，即用户在已知情境中的行为将会影响其在目标情境中的行为。斯滕伯格（Sternberg）运用认知心理学中关于学习与记忆等过程的研究结果，提出了影响用户认知迁移的四种要素：一、编码具体性，即已知情境的知识或经验是否以有助于提取、应用的方式进行编码的；二、组织合理性，即已知情境中建立的知识或经验是否组织合理；三、相似性辨别，即能否对新情境与已知情境之间的相关性或相似性进行识别、比较；四、定势，即用户是否具有迁移的心理准备与主动意识。[10]相关研究发现，人工驾驶情境下用户建立的认知和行为会影响全自动驾驶情境下的用户认知和行为。人工驾驶情境下手势与驾驶导航存在高度相关性，是用户与驾驶员之间一种重要的信息沟通和交流工具。例如交通警察通过标准化手势对行驶车辆进行控制引导，乘客借助手势与司机对行驶路线进行沟通等。全自动驾驶情境作为一个未知的驾驶情境，难以直接提取、构建全自动驾驶情境下的用户驾驶导航手势行为范式和心智模型，因此需要多维度、间接地获得全自动驾驶情境下的用户驾驶导航手势行为范式并建构驾驶导航手势交互用户心智模型，从而为全自动驾驶情境下的驾驶导航手势交互提供研究依据。（图5)