《表1 系统负荷预测误差数据对比（采样间隔1 h)》

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《基于EEMD-LSTM的区域能源短期负荷预测》

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为了验证本文预测模型的可行性，选取了另外3种模型与其进行对比，其中一个模型采用单一的LSTM，另一个模型采用EMD-LSTM算法，最后一个为其他的单一神经网络模型———Elman神经网络。选取2017-01-01 T 00:00—03-09 T24:00期间，时间间隔1 h的采样点，共计1 632个点。对后24个采样点进行预测，即对3月9日00:00—24:00采样点数据进行对比分析。预测结果如图6所示，预测相对误差如图7所示，预测误差数据对比见表1。