《表1 288点负荷预测数据误差分布表》

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《应对海量数据的超短期负荷预测在实时电力市场的应用研究》

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以往的预测模型往往不区分休息日和工作日，虽然在一定程度上也能满足满足预测的需求，但是还是有提升的空间。对南方电网实际系统，本文按照不同的星期类型分别建立样本。如同前面所述的流程，选择全网某年15日的负荷数据作为样本。在针对休息日进行预测时，从中选择休息日作为样本。预测过程每五分钟预测一个点，总共预测288个点的负荷，经过统计分析后得到表1所示的数据。