《表5 门槛回归检验结果：异质性交通网络密度、劳动力流动与全要素生产率》

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《异质性交通网络密度、劳动力流动与全要素生产率》

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注：括号内为标准误，*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著。

在进行面板门槛回归分析前，首先检验样本数据是否存在门槛效应，在存在门槛效应的情况下估计门槛值。本研究采用STATA15软件对各组数据进行自抽样门槛检验，结果参见表4。由表4可知，三种情况下均存在双重门槛：第一种情况，高速铁路密度的双重门槛值为0.061和0.097；第二种情况，普通铁路密度的双重门槛值为0.302和0.411；第三种情况，高速铁路密度的双重门槛值为0.053和0.088。在此基础上进行门槛回归分析，结果参见表5。