《表7 教师网络研修社区样本的主要特征K-means聚类分析》

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《数据驱动的教师网络研修社区数字画像构建与应用——基于“浙江名师网”的数据分析》

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注：表格中除研修社区数量外其他特征的数值为平均统计值。

教师网络研修社区的类型，由研修资源和研修活动两个维度的行为属性特征决定，数字画像模型采用K-means聚类分析法对选取样本进行类别特征发现。表6和表7的分析结果显示，将100个教师网络研修社区分为三个簇类时，轮廓系数为0.836，聚类效果最佳，第一类研修社区的数量为14个，第二类为4个，第三类为82个。由于不同特征属性的数量级之间存在较大差异，特征值采取归一化处理的方法，通过线性变换将原始数据映射到[0，1]之间，生成图3所示的雷达图，清晰呈现了三类教师网络研修社区的特征差异。