《表2 参考样品胶料氨基酸组成比方差分解因子提取分析表》

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《颐和园建筑彩画胶料种类的氨基酸分析研究》

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通过上述6种氨基酸特征含量的分析，可部分实现常见胶料种类的判断。但该判断在获得的14种氨基酸组成比数据矩阵中仅使用了少数变量，而舍弃了其他大多数变量的数据。这种简单舍弃其他变量的处理会损失大量的数据信息，在具体文物样品的分析判别中可能会导致结论的不准确或混合胶料的无法判断。因此，判断胶料种类最理想的状态是将得到的14种氨基酸数据进行综合研究。但由14个变量构成的多维数据在分析时非常不直观，难以进行相关研究。如何将由多个变量构成的多维数据在信息量损失最小的前提下降低维度，使其变为2维或3维直观的、易于分析判断的数据，是多元统计分析的重要目的。因子分析是多元数据降维的常用方法，广泛应用于各类多维度数据的处理。该方法通过在多个相关变量间寻找方差最大的组合，解离相关性实现信息量在多维变量间的重新分布，达到少数新变量集中大量原始信息的目的，使数据更直观。为探究胶料参考样本的氨基酸组成特征，实验对参考样本的14维数据进行因子分析（表2）。