《表8 采用工具变量的两阶段2SLS估计结果》
注:Kleibergen-Paap rk LM检验的原假设是工具变量不可识别,若拒绝原假设则说明工具变量是合理的。Kleibergen-Paap Wald rk F检验的原假设是工具变量为弱识别(括号内为Stock-Yogo检验在10%水平上的临界值),若拒绝原假设则说明工具变量是合理的。Anderson-Rubin Wald检验的
表8列示了工具变量的回归结果。在第一阶段,公司诉讼三个变量(liti_dum、liti_count、liti_amount)与律师人数(lawyers)的回归系数分别为-0.013、-0.027、-0.015,且都在1%的水平上显著,说明当地执业律师越多,公司可以获得的法律咨询也越多,公司诉讼风险就越小。本文采用多种统计方法检验,证明了工具变量选取的合理性。在第二阶段,采用工具变量处理之后,公司诉讼三个变量(liti_dum、liti_count、liti_amount)与审计收费(audit_fee)回归系数均在1%的水平上显著正相关,与原回归结果保持一致。整体而言,以上回归结果表明在控制内生性问题后,公司诉讼提高审计收费的结论仍然成立,本文实证结果具有一定的稳健性。
图表编号 | XD00175985300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 纪亚方、栾甫贵、丁一 |
绘制单位 | 首都经济贸易大学会计学院、首都经济贸易大学会计学院、中国海洋大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |