《表1 算法实验结果表：基于YOLOv3的高速公路多目标车辆跟踪算法研究》

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《基于YOLOv3的高速公路多目标车辆跟踪算法研究》

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本项目以G80广昆高速公路南坛段的高速公路监控录像作为算法数据集，对算法进行训练，并以该路段实时监控视频作为实验对象进行400次实验。实验环境为英伟达1080Ti GPU，评价标准为多目标跟踪（MOT）性能评价指标，具体实验结果如表1所示。从实验结果来看，本项目提出的基于深度学习的高速公路目标车辆识别及跟踪算法具有较高的识别速度及准确性。