《表1 AP指纹数据库结构》

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《基于无线设备指纹的伪AP检测技术研究》

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为了实现对伪AP的检测，本文提出的伪AP检测模型如图2所示：训练阶段通过采集的合法AP数据及数据预处理构造CSI指纹，并生成成对的训练集训练Siamese网络．训练完成后，从训练集按照标签抽取指纹样本生成AP指纹数据库，并得到最优的网络参数．为了避免指纹的选择对检测结果造成影响，指纹库中会为每个AP保存多个指纹，并在检测时将待测AP的数据与指纹库中相应的指纹进行多次比对，AP指纹库的格式如表1所示，其中Pki表示设备k的第i个指纹．在线检测阶段算法如算法1所示，将待测AP的指纹同指纹库中具有相同SSID和MAC地址的指纹通过Siamese网络进行比对，并通过多数投票规则得到最终的检测结果．如果大多数的判定结果为同一类，则待测AP为合法AP；如果大多数的判定结果不为同一类，或者判定为同类或不同类的结果次数一致时，则为伪AP.