《表5 内部控制有效性及其不同维度特征与企业创新投入：内生性检验》

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《内部控制有效性与企业创新投入——来自上市公司内部控制缺陷披露的证据》

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注：***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著，括号内为T值；限于篇幅，这里仅报告主要变量的回归结果

1.参考已有研究（张超和刘星，2015)[17]，本文采用Heckman两阶段方法排除潜在的样本自选择偏差。在第一阶段回归中，本文加入企业当年破产风险（Z）、是否违规（Vio）、是否由四大会计师事务所审计（Big4）、是否发生兼并重组（M＿A）、上年和当年累计非经常性损益（Loss）、企业规模（Size）、企业年龄（Age）、托宾Q(TobinQ）、盈利能力（Profit）、股权集中度（Stcon）、产权性质（Soe）等影响内部控制重大缺陷的因素作为解释变量，并在考虑行业固定效应和时间固定效应的基础上计算逆米尔斯比率（IMR）。第一阶段计算出的IMR分别被代入模型（1）至模型（3）进行第二阶段回归。从表5列（1）至列（3）加入IMR的第二阶段回归结果来看，IMR的系数均显著，说明研究样本存在自选择问题，而在考虑了潜在的样本自选择问题后，本文的研究结论依然成立。