《表6 绝对β空间收敛模型参数估计及检验结果》
注:同表5。
(1)绝对β收敛分析。鉴于中国区域绿色创新效率存在显著的空间相关特征,传统的β收敛模型很可能由于忽略空间相关而导致设定错误,不能很好地拟合数据。因此,在采用传统β收敛模型进行分析的基础上,进一步纳入空间效应进行绝对β收敛检验。即首先应用经典面板数据模型(OLS)对不考虑空间效应的中国区域绿色创新效率绝对β收敛趋势进行模拟,并检验回归残差的空间相关性,选择合适的空间计量模型(见表5)。其次,构建空间滞后模型(SAR)和空间误差模型(SEM)对考虑了空间效应的中国区域绿色创新效率绝对β空间收敛趋势进行空间计量分析(见表6)。
图表编号 | XD00170589800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.05 |
作者 | 吕岩威、谢雁翔、楼贤骏 |
绘制单位 | 上海银行股份有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |