《表4 目标检测速度各方法对比实验结果》

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《改进的卷积神经网络行人检测方法》

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本实验采用的检测速度的评判标准为FPS（frames per second），FPS是图像领域中的定义，是指画面每秒传输的帧数，FPS值反映了保存以及显示动态视频的信息数量。FPS越大，表示每秒钟的帧数越多，所显示的视频就会越流畅。为了满足行人检测的实时性要求，FPS的值越大越好。将DenseNet与传统行人检测算法HOG+SVM、YOLOV3以及轻量化神经Tiny-YOLOV3等方法比较，具体的比较结果见表4，Dense-YOLO的检测速度比HOG+SVM方法快35倍，比Tiny-YOLOV3快1.75倍，比YOLOV3快8倍，结果表明，Dense-YOLO的实时检测速度实现了大幅提升。