《表4 遗传算法参数设置》
算法应用广泛,具有极好的鲁棒性,所以在解决优化问题时,首选遗传算法。算法基本程序流程:遗传算法首先产生一组初始的随机值,然后开始搜查,进行概率选择,把个体的适应度作为目标值进行计算,即适应值大的个体,选择概率大;反之亦然,适应度小的被淘汰;再通过变异和交叉等方式,产生新个体,组成新一代种群,一代一代,积累下来,直到最终算法收敛于一定值,即得到优化的解,如表4。
图表编号 | XD0012808600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.10.01 |
作者 | 许平、屈秋云、姚曙光、张德洪、李本怀、刘志祥 |
绘制单位 | 中南大学轨道交通安全教育部重点实验室、中南大学轨道交通安全教育部重点实验室、中南大学轨道交通安全教育部重点实验室、中南大学轨道交通安全教育部重点实验室、中国长春轨道客车股份有限公司、西南交通大学电气工程学院 |
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