《表4 遗传算法参数设置》

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《基于加速度响应优化大吨位冲击载荷的方法研究》


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算法应用广泛,具有极好的鲁棒性,所以在解决优化问题时,首选遗传算法。算法基本程序流程:遗传算法首先产生一组初始的随机值,然后开始搜查,进行概率选择,把个体的适应度作为目标值进行计算,即适应值大的个体,选择概率大;反之亦然,适应度小的被淘汰;再通过变异和交叉等方式,产生新个体,组成新一代种群,一代一代,积累下来,直到最终算法收敛于一定值,即得到优化的解,如表4。