《表1 遗传算法相关参数设置》

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《基于相似路径的动态引导测试数据生成策略》

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本文选择三角形分类和冒泡排序两个基准程序，以及Huffcode程序、Sed工业程序、Flex词法分析器的部分程序作为被测程序，将本文方法与Ahmed方法[4]、多路径覆盖法[7]、使用已有测试数据方法（EGA方法）进行比较实验，对比各方法在运行时间、路径覆盖率以及已覆盖路径测试数据的利用率三个方面的效果。实验程序采用C++编写，并在Visual Studio 2015中运行，微机配置为Intel（R）Core（TM）i5-3210M [email protected]，2.00GBRAM，64位操作系统。遗传算法相关参数配置见表1。