《表1 遗传算法相关参数设置》

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《基于调度历史数据在线预测作业执行时间》

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在使用遗传算法训练作业参数时，需要对遗传算法设置相关的参数。表1是通过多轮实验选择的一组最佳的遗传算法相关参数。对比其他相关参数组合（h，t1，t2），如（5 000，2 000，1 000）或（3 000，1 500，500）的训练结果可以发现，增大hist Set和training Set的规模，或者降低每轮预测作业的数量对降低低估率和提升预测精度没有帮助。遗传算法在迭代次数达到100时结束训练，这是由于设置较小的迭代次数（generations=50）不能使作业参数收敛到全局最优；而较大的迭代次数（generations=200）对预测性能没有明显的改善，且系统需要更长的时间训练参数。