《表2 概率神经网络训练准确率》

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《概率神经网络多模型卡尔曼滤波定位导航算法》


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在表1的数据中分别提取第一阶段“匀速转弯”前3 s的数据和第三阶段“匀加速直线”前3 s的数据,将第一阶段数据目标归类定义为1;将第三阶段数据目标归类定义为2;其他两个阶段各提取前3 s数据,目标归类定义为3。利用各阶段前3 s的数据进行概率神经网络学习,再利用各阶段4~6 s数据进行概率神经网络训练。采用任意轨迹数据进行测试,仿真结果显示如表2所示。