《表1 训练数据样本：概率积分预计参数的神经网络优化算法》
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本文选取我国典型矿区的43个地表观测站实测资料[4]作为训练样本和测试样本，旨在研究厚松散层矿区概率积分法参数BP神经网络解算方法的正确性。数据样本见表1。
| 图表编号 | XD0052915800 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.09.20 |
| 作者 | 吕伟才、黄晖、池深深、韩必武 |
| 绘制单位 | 安徽理工大学测绘学院、淮南矿业(集团)有限责任公司、安徽理工大学测绘学院、安徽理工大学地球与环境学院、淮南矿业(集团)有限责任公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
