《表3 自变量验证性因子分析结果》

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接下来,笔者采用主成分分析法进行降维分析,对初始矩阵进行方差极大正交旋转(Varimax)。在分析过程中,重V18、V8、V6、V5同时与两个因子的相关性较高,予以删除。最后提取6个因子,共能解释变异量77.506%,因子负荷量皆在0.5以上,可知自变量的各个题项建构效度较高。因子1命名为“交互动机”;因子2命名为“广告质量”;因子3命名为“绩效期望”;因子4命名为“精准投放”;因子5命名为“感知风险”;因子6命名为“社会影响”。其中的因子5“感知风险”变量在做分析前已进行了反向赋值。(如表3)