《表1 变量的验证性因子分析结果》

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《多层次导向的变革型领导与多层面创造力:知识分享与观点采择的跨层中介作用》

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注:TTFL/ITFL表示团队、个体导向的变革型领导；KS表示团队知识分享；PT表示员工观点采择；IC表示员工创造力；TC表示团队创造力；+表示两个因子的合并；模型1～模型4进行的是TWOLEVEL验证性因子分析，模型5～8进行的是ONELEVEL验证性因子分析。

由于本研究所使用的数据同时包含团队层次与个体层次，考虑到相同群体内样本在一定程度上不是独立的个体，因此应当使用跨层次的因子分析技术来检验变量的区分效度。MPLUS可以同时对个体层面与群体层面进行分析，所以本研究在MPLUS8.3中使用“TWOLEVEL”和ML（maximum likelihood）方法来进行验证性因子分析[50，51]。Joreskog等[52]指出，当模型拥有过多题项而样本不够大时，即使有很强的理论支撑也很难使模型拟合相关的各项指标达到理想的标准，而项目打包通常被学者们用来解决这个问题。因此本研究参照Chen等[51]的做法，对团队导向的变革型领导和个体导向的变革型领导根据其维度进行项目打包，使得这两个变量获得与其维度数量相等的题项后再进行验证性因子分析。如表1所示，模型1的六因子模型比其他模型的拟合效果都要好，表明本研究中6个变量之间具有良好的区分性（χ2/df=1.840，RMSEA=0.047，CFI=0.959，TLI=0.948，SRMR(w/b）=0.038/0.045)，可以进行下一步的分析。