《表4 染色工艺回归模型各项方差分析表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《响应面法优化枸杞红色素对棉织物的染色工艺》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：***表示极度显著（P小于0.000 1），**表示极显著（P小于0.01），*表示显著（P小于0.05）。

由表4可知，模型具有极度显著（P小于0.000 1）和失拟项不显著（P=0.752 7，大于0.05），可知回归方程拟合度和可信度均很高，能够很好地对染色织物色差进行预测。模型的一次项C(P=0.009 5，小于0.01）对棉布色差的线性效应极显著，A(P=0.405 9）、B(P=0.612 6）和D(P=0.099 5）不显著；交互项AC(P=0.033 5，小于0.05）、BD(P=0.027 1，小于0.05）和CD(P=0.0212，小于0.05）显著，其他交互项不显著。二次项A2(P小于0.000 1）和B2(P小于0.000 1）极度显著，C2(P=0.009 5，小于0.01）和D2(P=0.009 5，小于0.01）极显著。以上表明各影响因素对染色织物色差的影响不是简单的线性关系，各因素对染色织物色差的影响程度从大到小依次为：染色温度、促染剂用量、染色时间、染色pH。