《表5 指标权重计算：基于偏序集的高校图书馆服务质量评价模型研究》

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《基于偏序集的高校图书馆服务质量评价模型研究》

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注:1.主成分特征根4.569，1.311；2.主成分方差65.264，18.726。

基于表2数据，首先运用SPSS软件进行因子分析，通过得出的KMO及巴特利特球形度检验值以确定因子分析是否可以进行，本文计算出的相关检验值见表3，可以看出，因子分析可以进行；接下来即进行因子分析处理，根据特征值>1或累计方差贡献率>85%获取公共因子，根据成分矩阵、公共因子特征根及方差贡献率（见表4）借助Execl软件计算得出指标排序结果（见表5），计算公式见表达式（3、4、5）[18]。