《表1 原始数据:基于偏序集的微信公众号传播力评价研究》

《表1 原始数据:基于偏序集的微信公众号传播力评价研究》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于偏序集的微信公众号传播力评价研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

评价结果是否合理,在很大程度上取决于指标的选取。清华大学教授提出了微信传播指数WCI,基于历史数据,从整体传播力、篇均传播力、头条传播力、峰值传播力等4个大方面对微信公众号进行评价,评价具有一定的整体性和科学性[18]。前有研究中大多数学者通过层次分析模型建立阅读传播力因子、看传播力因子、创作传播力因子等一级传播力评价指标,并在此基础上确立二级指标,指标确立相比偏序集评价较麻烦,偏序集评价指标仅需对指标进行大小排序。现如今科技发展越来越快,很多学者将着力点转向科技类微信公众号,本文在清博大数据(http://www.gsdata.cn/)选取了2019年2月20个知名度较高的科技类微信公众号作为评价目标(见表1),基于文献[19]将文章发布次数c1、文章篇数c2、总阅读数c3、头条文章阅读数c4、最高文章阅读数c5、平均阅读数c6、总在看数c7等7个WCI相关变量作为评价指标。