《表1 不同算法对攻击行为的检测效果Tab.1 Detection effect of different algorithms on attack behavior》

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《K-近邻算法在入侵检测系统中的应用研究》

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由上述实验结果可以看到，朴素贝叶斯和C4.5决策树检测算法对网络攻击行为检测都有一定的效果，但KNN算法的检测效果最好，朴素贝叶斯检测算法的准确率和召回率明显低于K-NN和C4.5决策树检测算法，检测效果较差。而KNN和C4.5决策树检测算法虽然在准确率上相差不多，但KNN的召回率要明显高于C4.5决策树检测算法，说明KNN相比C4.5决策树检测算法对网络中的攻击行为有更好的检测效果。由此可见，KNN算法相比于朴素贝叶斯和C4.5决策树检测算法在入侵检测系统中有更好的检测效果，非常适合应用到入侵检测系统当中。