《表1 不同算法实验结果Tab.1 Experimental results of different algorithms》

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《基于多子网复合复杂网络模型的物质扩散推荐算法》


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为了对比本文提出算法的性能，分别在Epinions数据集和FilmTrust数据集上测试了目前较为常用的推荐算法HeatS和Hybrid[25-26]。Hybrid算法在这两个数据集上的RS最优值分别在调节参数λ为0.67和0.5时得到。当p、q取最佳参数值时，在Epinions数据集和FilmTrust数据集采用不同推荐算法获得的RS值如表1所示:

图表编号XD0019056000    严禁用于非法目的
绘制时间2018.12.01
作者周双、宾晟、邵峰晶、孙更新
绘制单位青岛大学数据科学与软件工程学院、青岛大学数据科学与软件工程学院、青岛大学数据科学与软件工程学院、青岛大学数据科学与软件工程学院
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