《表1 不同算法直线匹配结果Tab.1 Line Matching Results of Different Algorithms》

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《一种空间结构信息的SAR影像直线匹配方法》

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文献[11-12]提出的L-P方法是目前较为优越的不基于直线邻域灰度的直线匹配方法。本文证明了其结果受点匹配正确率影响较小，且在匹配数及正确率等方面均优于LS[17]方法及基于描述符的MSLD[3]方法，因此将本文方法与L-P方法进行对比，验证本文方法的匹配效果。对比实验中两种方法所使用的匹配点及特征直线相同，仅直线匹配方法不同，各数据的匹配点及提取的直线如图6所示。L-P算法来自主页http:∥www.nlpr.ia.ac.cn/fanbin/发布的C++开源代码。如3.2节所述，本文算法阈值取为2.5像素。实验结果如表1所示。