《表1 图4中不同算法的匹配正确度Tab.1 Matching correctness of different algorithms in Fig.4》

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《基于信息特征耦合夹角一致性规则的图像匹配算法》

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图像匹配效果的测试分为对光照变换图像的匹配效果测试以及对旋转变换图像的匹配效果测试。对不同算法对光照变换图像的匹配结果对比见图4，不同算法对旋转变换图像的匹配结果对比见图5。从图4可见，文中算法以及对照组算法的匹配效果都较好，但是将文中图像匹配算法的匹配结果（图4h）分别与文献[21]、文献[22]、文献[23]、文献[24]、文献[25]（图4c—g）进行对比可见，文献[21]和文献[22]中算法的匹配结果中存在较多的漏匹配点以及错误匹配点，文献[23]和文献[24]中算法的匹配结果中也存在一定的错误匹配点，文献[25]中算法的匹配结果中存在少许错误匹配点与漏匹配点，文中算法的匹配结果中匹配特征点数量最多且错误匹配点最少。通过对比图5的匹配试验结果可以发现，文献[25]算法对旋转具有更强的鲁棒性，其匹配精度最高，错误匹配点以及漏匹配点数量最少，见图5g，所提算法的匹配正确度要略低于文献[25]，但是与文献[21]、文献[22]、文献[23]和文献[24]相比，文中方法同样具有更高的匹配精度，其匹配结果中的错误匹配点以及漏匹配点数量均要低于这4种技术，分别见图5c—h。为了客观地对图4和图5中不同算法的匹配正确度进行量化，不同算法的匹配正确度见表1和表2。从表1可见，对于光照变换，文中算法的匹配正确特征点个数为123个，匹配正确度为94.6%，比较对照此方法匹配正确度最高。从表2可见，对于旋转变换，由于文献[25]具有几何校正能力，使其匹配精度最高，约为95.5%；文中算法的匹配正确特征点个数为103个，匹配正确度为93.6%，略低于文献[25]。另外，文献[21]算法的匹配正确度最低，其匹配正确特征点个数为92个，正确度为83.6%。这些测试数据说明文中算法具有较高的匹配正确度以及鲁棒性能。