《表1 Mackey-Glass时间序列预测实验结果》
表1为OAMNN对Mackey-Glass时间序列训练及测试的性能,“-”表示在原文献中未给出.实验结果为独立10次实验的平均值,OAMNN分别对连续顺序样本、随机顺序样本进行训练、学习,验证了该网络对不同顺序样本都具有很好的性能,并与在线模型OSAMNN[17]、SGMN[16]、DPFNN[23]和ORBF进行了性能对比.由实验结果可以得出,OAMNN与在线模块化神经网络及基于具有移动滑窗的最小二乘法(TLLS)模糊神经网络相比,具有较高的预测精度,且NDEI最小.
图表编号 | XD00165474400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 乔俊飞 |
绘制单位 | 北京工业大学信息学部、计算智能与智能系统北京市重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |