《表1 实验结果统计:基于BP神经网络的车辆换道时间预测》
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基于BP神经网络的车辆换道时间预测模型在Py Torch的深度学习框架训练完成,为了寻找最好的收敛效果,设置了不同的隐含层节点数对网络进行训练,然后将验证集数据代入训练模型对车辆换道时间的准确率进行验证,记录不同隐含层节点数训练出来的模型进行预测的准确率。表1是设置不同隐含层节点数得到的模型预测的准确率。
图表编号 | XD00226943900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 杨文忠、梁凡、李东昊、杨蒙蒙、富雅玲 |
绘制单位 | 新疆大学信息科学与工程学院、新疆大学信息科学与工程学院、新疆大学信息科学与工程学院、新疆大学信息科学与工程学院、新疆大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |