《表5 BP和PSO-BP分类算法实验结果比较》
分别建立BP神经网络和优化后的PSO-BP神经网络分类模型,通过测试样本集验证模型的性能验证本文算法的有效性。从表5可以看出,相较于传统BP神经网络,PSO-BP在运行速度和准确率上都有很大提升。
图表编号 | XD00164294600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 廖坤锐、陈卫兵、杨雪 |
绘制单位 | 湖南工业大学计算机学院、湖南工业大学计算机学院、湖南工业大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
分别建立BP神经网络和优化后的PSO-BP神经网络分类模型,通过测试样本集验证模型的性能验证本文算法的有效性。从表5可以看出,相较于传统BP神经网络,PSO-BP在运行速度和准确率上都有很大提升。
图表编号 | XD00164294600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 廖坤锐、陈卫兵、杨雪 |
绘制单位 | 湖南工业大学计算机学院、湖南工业大学计算机学院、湖南工业大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |