《表4 PSO-BP模型预测结果》

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《装备保障备件需求预测算法》

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将表3中的变量参数作为输入变量，备件作为输出变量，引入到PSO-BP神经网络模型，运用Matlab神经网络工具箱中的newff命令对网络进行训练，学习速率取0.1，通过编程计算出网络输出，即可得预测值，如表4所示。