《表3 PSO-BP2最佳结构及诊断结果》

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《基于PSO优化BP的冷水机组故障诊断研究》

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双隐含层BP神经网络诊断模型（BP2）及其采用PSO优化后的诊断模型（PSO-BP2）的总体诊断性能列于表3中。对研究冷水机组全部的7类故障及正常运行而言，BP2的最佳正确率为97.87%，虚警率为1.89%，网络结为2×25，耗时53'37″与BP1的最佳诊断性能相比有较大提升，诊断正确率提高8.45%，虚警率降低8.34%，但网络结构由1×18增至2×25，致使诊断用时增加41'52″，增幅达3.6倍。