《表2 测量模型的拟合指数》

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《隐私权衡理论视角下用户隐私关注研究》

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研究首先检验了实证数据的分布形态，总结了每个量表的描述性统计，包括最大值、最小值、平均值、标准偏差、偏度和峰度，此外，通过多重共线性检验，研究数据不存在多重共线性的问题。由于本研究的样本量相对较小，因此采用卡方/自由度作为拟合指数，没有采用χ2度量。所有的拟合优度的结果见表2。除了GFI的值略低于基准数，其余指标值都在CFA的推荐值内。根据Boudreau、Gefen和Straub(2001）的建议，由于在IS领域内很少有研究可以在所有的指标上均显示出极好的拟合值。鉴于此，可以认为本研究的数据和模型拟合较好。