《表3 假设检验的汇总:隐私权衡理论视角下用户隐私关注研究》

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《隐私权衡理论视角下用户隐私关注研究》


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图2显示本研究的结构模型解释了LBS中披露个人信息意图的64%的变异量。表3给出了假设检验的结果。TTF与PBEN的路径系数在显著水平p<0.01时是0.89,这表明H1成立。实证结果证实PIE是PRIS的有效预测变量,因此H2成立。PBEN和PC之间的关系有些出乎意料:路径系数与理论发展相反,这意味着H3被拒绝了。虽然在传统的信息技术领域,感知披露价值已被证明与PC正相关,而当前的结果表明,在LBS背景下,二者是负相关的(路径系数为0.35,p<0.01)。这一结果反映了现在的一种普遍现象,即尽管对隐私侵犯事件的抱怨常态性地发生着,消费者依然不会放弃使用高科技产品和服务。此外,这个结果再次验证了个性化服务在本质上是与更高的隐私担心相关联的,幸运的是,消费者可能对对象比较熟悉,有较高的容忍度。由于因子系数高达0.84,H4成立。PRIS对PC有显著影响,因此H5成立。作为本研究的基本理论假设,H6成立,证实了PC对INT确实有负面影响。